La direction du process passagers de l'aéroport d'Orly pilote l'ensemble des services aux passagers dans les terminaux, les parcs de stationnement ainsi que les abords et accès de l'aéroport, afin de garantir une expérience client de qualité. Au sein de la direction, l'ingénierie d'exploitation (INGEX) optimise l'adéquation entre le trafic et les capacités aéroportuaires, produit les prévisions de trafic et de flux passagers, et analyse les performances réalisées.

Les prévisions de trafic produites à l'INGEX sont partagées avec l'ensemble des partenaires de l'aéroport d'Orly. Elles permettent de dimensionner les ressources pour accueillir les passagers avec la meilleure qualité de service possible. Ces prévisions n'utilisent actuellement pas, ou très peu, d'intelligence artificielle ou de machine learning.

Au sein de l'ingénierie d'exploitation de l'aéroport d'Orly, votre mission consiste à intégrer des notions d'IA ou de machine learning dans les outils de production des prévisions de trafic afin d'en améliorer la fiabilité et la robustesse.

Vos principales activités :

1.      Produire des prévisions de trafic à l'aide du machine learning / intelligence artificielle

• Étudier l'utilisation du machine learning et mettre en place des processus d'apprentissage pour produire les prévisions de trafic et de flux passagers hebdomadaires de l'aéroport d'Orly.

• Incorporer des données supplémentaires dans les méthodes de production des prévisions de trafic (données compagnies, temps d'attente, programme de vols supplémentaires…).

• Participer, d'un point de vue métier, à des projets européens étudiant l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle sur le sujet des prévisions de trafic.

2.      Concevoir des reportings permettant l'analyse de la robustesse des prévisions de trafic de l'INGEX

• Créer des reportings et des indicateurs de performance pour analyser la fiabilité des prévisions de trafic produites par l'INGEX (comparaison prévisions / réalisé, suivi des programmes de vols…).

• Concevoir des tableaux de bord d'aide à la décision pour la production des prévisions de trafic.

• Vous êtes diplômé d’un BAC+4 et préparez actuellement un BAC+5 au sein d’une école d’ingénieur en aéronautique ou en informatique.

• Vous possédez des connaissances en machine learning, notamment sur les différents types de modèles d’intelligence artificielle, comme les réseaux de neurones.

• Vous maîtrisez le langage Python et connaissez les bibliothèques nécessaires à l’implémentation des réseaux de neurones.

• Vous maîtrisez Power BI et le Pack Office, en particulier Excel.

• Vous disposez d’une appétence pour les sujets liés à l’aéronautique et au secteur aéroportuaire constitue un atout.

Alors ce poste et fait pour vous !

Durée du contrat :  6 mois

Période souhaitée : Dès que possible

Horaires du stagiaire : 8h30 - 16h30 (Administratif)

Lieu de travail : Orly

Le stage chez Groupe ADP c'est : Une gratification supérieure au minimum légal et des avantages collaborateurs : télétravail possible pour les activités le permettant, prise en charge à 100% du Pass Navigo, restaurants d'entreprise, parkings gratuits.

Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L’inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité.

Convaincus que le talent n’a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun.

Alors place à l'action ! Postulez dès maintenant pour rejoindre le groupe ADP.

Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n’hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP.