Les missions de ce stage tourneront autour de deux axes : 

Expertise Technique:  L'unité Infrastructure du Laboratoire assiste les maitres d'ouvrage et maitres d'oeuvre dans le cadre des travaux de réhabilitation ou d'aménagement. L'unité aide à la définition des projets, à l'organisation du contrôle extérieur, et participe aux études de réduction de l'empreinte environnementale des projets. Il assure également une veille technique et participe aux groupes de travail de l'IDRRIM ou de la normalisation française. 

Le suivi de l'état du patrimoine chaussée :  Les relevés géoréférencés et l'exploitation des dégradations sont effectués périodiquement en vue de suivre l'évolution du vieillissement des structures de chaussée.

Ce suivi s'accompagne, lorsque nécessaire , d'investigations complémentaires et de diagnostics spécifiques permettant de définir et de prioriser des solutions de maintenance adaptées.

En parallèle, la mise en place de bases de données géographiques partagées, associées à des applications en mobilité, permet aux gestionnaires d'infrastructures de suivre leurs opérations de maintenance, ou de visualiser les résultats des diagnostics terrain. 

Les missions de ce stage seront les suivantes : 

En Phase amont de l'industrialisation d'un futur mode de surveillance de patrimoine infrastructures aéronautiques, 

Vous allez : 

• Identifier des dégradations des chaussées aéronautiques par machine Learning.
• Proposer puis explorer la performance des algorithmes d'identification de classes sur une application concrète liée au domaine des chaussées aéronautiques.
• Prise en main d'un modèle de détection préexistant des dégradations de chaussées
• Proposer des méthodes issues de l'IA (Deep Learning) et des améliorations de la modélisation existante réalisée avec les outils tensorflow, Python...
• Développer un nouveau modèle d'identification des dégradations pour chaussée en béton après un état de l'art de l'existant
• Mettre en œuvre une ou plusieurs méthodes et expliquer les performances obtenues.
• Intégrer son model dans un outil logiciel de gestion de plusieurs modèles d'intelligence artificielle
• Les données étant issues d'un système embarqué (Camera, GPS, codeur distance...), vérifier et optimiser l'interprétabilité des résultats issus de vos algorithmes.

Vous serez fortement accompagné sur les questions de reconnaissances de type de dégradations et la mise en place de l'état de l'art.

Pour ce stage, vous êtes en Bac+ 5, en école d'ingénieur ou équivalent avec une appétence en data et IA. 

Si vous avez les compétences suivantes : 

• Connaissance des apprentissages profonds R-CNN ou Unet.
• Une bonne connaissance des modèles U-NET et Anaconda
• Une maitrise des outils suivants : Pyton, Tensorflow...
• Connaissances en SIG (système d'information géographique), ArcGIS seront également un plus.

Période souhaitée : Premier semestre 2025

Durée : Stage de 6 mois

Horaires : 8h30– 16h20 (Administratif)

Lieu : ORLY

Avantages : Prise en charge de 100% du Pass Navigo + Parking gratuit aux horaires de bureau + Restaurant d'entreprise avec participation de l'employeur.

Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L’inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité.

Convaincus que le talent n’a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun.

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Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n’hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP.