Au cœur de l’aéroport de Paris-Orly, la Direction du Process Passagers a pour mission d’assurer une expérience client fluide et de qualité en pilotant l’ensemble des services destinés aux voyageurs dans les terminaux, parkings et zones d’accès.

Au sein de cette direction, l’équipe Ingénierie d’Exploitation (INGEX) joue un rôle clé :

• optimiser l'adéquation entre le trafic passagers et les capacités aéroportuaires,

• produire les prévisions de trafic et de flux passagers,

• et analyser les performances opérationnelles de la plateforme.

Dans un contexte d’innovation et d’amélioration continue, l’INGEX intègre progressivement des approches d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning pour fiabiliser et enrichir ses prévisions.

Votre mission : contribuer à l’intégration et au développement de modèles d’IA dans les outils de prévision de trafic de l’aéroport d’Orly, afin d’améliorer leur fiabilité, leur robustesse et leur pertinence opérationnelle.

Vos principales activités seront :

1. Développer les prévisions de trafic à l’aide du machine learning et de l’IA :

• Étudier les approches actuelles de prévision et les modèles utilisés ;

• Concevoir, tester et optimiser des algorithmes d’apprentissage automatique pour affiner les prévisions hebdomadaires de trafic et de flux passagers ;

• Intégrer de nouvelles sources de données pertinentes (programmes de vols, retards, données compagnies, temps d’attente, etc.) ;

• Proposer des améliorations concrètes pour couvrir de nouveaux cas d’usage et renforcer la précision des prévisions.

 2. Conception de reporting sur les prévisions de trafic de l'INGEX :

• Repenser les reportings de prévisions de trafic actuellement sous Excel en les modernisant avec Power BI ;

• Créer des indicateurs de performance et tableaux de bord pour évaluer la qualité et la fiabilité des prévisions (écarts entre prévu et réalisé, analyse de tendances, etc.) ;

• Contribuer à la diffusion claire et accessible des résultats auprès des équipes opérationnelles.

Diplômé d'un BAC+4, vous préparez un BAC+5 de type école d'ingénieur aéronautique, informatique.

Vous avez de bonne connaissance des méthodes de machine learning et des modèles d’intelligence artificielle (réseaux de neurones, etc.).

Vous maîtrisez le langage Python.

Vous disposez de compétences en data analyse et data visualisation.

La maîtrise de Power BI et du Pack Office (Excel) constitue un atout.

Vous avez un intérêt marqué pour le secteur aéronautique et aéroportuaire.

Durée du stage : 6 mois

Période souhaitée : à partir de janvier 2026

Lieu : Aéroport de Paris-Orly.

Horaires : 09h – 17h (administratif)

Les avantages au sein du Groupe ADP : Une rémunération supérieure au minimum légal, prise en charge à 100% du Pass Navigo, télétravail possible pour les activités le permettant, accès aux restaurants d'entreprise, CSE, parking gratuit.

Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L’inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité.

Convaincus que le talent n’a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun.

Alors place à l'action ! Postulez dès maintenant pour rejoindre le groupe ADP.

Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n’hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP.